用“印刷电子”实现人工智能所需的传感器阵列：BOB博鱼·(Boyu)

据麦姆斯咨询报导，用印刷电子技术生产传感器阵列，在医疗、环境和工业应用于具备相当大的前景，但该技术仍正处于早期阶段。印刷电子技术顾名思义，印刷电子（PrintedElectronics，全称PE）技术是用于有所不同电学性质材料的“油墨”印刷在各种衬底上，从而构成电子器件的方法。印刷电子可以生产轻巧而柔性的器件，这是传统的刚性电子产品无法做的。该技术具备的优点还包括可印刷阵列、成本低、外形轻巧和柔韧性强劲，因而对生产灵活多样的传感器极具吸引力。

单个传感器不能获取单点的数据，这在人工智能（AI）时代似乎是过于的。用于AI的应用于对密集型数据的市场需求正在大大下降，但基于单个传感器的解决方案无法为全面不切实际的信息获取充足可信的数据量。虽然许多应用于自称为使用了AI，但实质上其功能受到它们构建的人工智能程度多少的容许。例如，相连数字网络的恒温器显然用于AI，但由于它们只是从内部源萃取数据，外部条件有可能造成它们登记错误的读数。

对于制造业，如果合理部署各类传感器系统，AI将有助提高产量并降低生产风险。用PE阵列来生产传感器系统是构建更佳地搜集大量数据的方法。享有更好的传感器和提供更好的数据点可以构建确实的AI，而某种程度在“如果”假设的前提下。材料设计是构建印刷传感器系统的关键步骤。

为传感器设计最佳的材料，不仅对传感器需要最慢和最精确的反应十分最重要，而且对传感器构建较慢可信的数据采集，并准确地用于AI至关重要。农业和工业技术正在沦为传感器阵列的新兴市场，因为它们可以搜集大量数据。

例如，轻巧而灵活性的传感器系统可以加装在工厂里用作泵的监控，其每秒测量的次数需要约数万次。该结果可以为泵创立独有的“指纹”，不仅可以表明该泵否工作长时间，还可以表明通过该泵的材料数据。

环境传感器技术是另一个很更容易显现出材料科学方面的专业知识差异的领域。例如，在饮用水中必须重点检测的污染物，有可能在湖水中不必须检测。所以，传感器的设计从材料开始，是因为将噪声从确实意义的信号中杂讯是至关重要的。

由于AI依赖获取给它的信息，因此每种类型的传感器必须合适自身衬底、油墨和保护层所需的材料。传感器的性能必需通过材料设计优化，以保证其合乎制造商的系统规格。

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